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Nuevas Tendencias de las Bases de Datos

 

 

 

 

 

El big data y la inteligencia artificial

La combinación del Big Data y la inteligencia artificial ofrece a los gobiernos y organizaciones la posibilidad de usar grandes cantidades de datos, tanto estructurados como desestructurados, para mejorar su capacidad a la hora de diagnosticar, comprender y afrontar los problemas a los que se enfrentan en el día a día. Para poder considerar que estamos trabajando con Big Data se deben dar unas condiciones específicas que incluyen un gran volumen y variedad de información que debe procesarse a gran velocidad y a través de técnicas de análisis eficientes que permitan extraer un mejor conocimiento, tomar mejores decisiones y automatizar determinados procesos. Es importante también señalar que, para contar con una gestión eficaz del Big Data no será suficiente con simplemente tener acceso a grandes cantidades de datos, sino que también se deberá contar por un lado con la infraestructura técnica que permita procesarlos de una forma eficaz y por otro con las capacidades y el conocimiento necesarios para el análisis de la información obtenida.

Riesgos y oportunidades Nos encontramos en el comienzo de una nueva revolución digital y social. La posibilidad de poder analizar enormes cantidades de datos procedentes de fuentes muy diversas y de manera casi inmediata nos permite observar los problemas desde una nueva perspectiva, lo cual abre todo un mundo nuevo de posibilidades que no sería posible a través de los métodos más tradicionales. El Big Data también nos permite detectar fácilmente efectos anómalos en sistemas particularmente grandes y complejos, y darnos así la posibilidad de analizarlos más en detalle y poder corregirlos si es necesario.

 

Los algoritmos de decisión

Como hemos visto en el apartado anterior, la cantidad de datos producidos de forma conjunta y constante por la humanidad está sufriendo un impresionante crecimiento. Al mismo tiempo, los gobiernos y organizaciones están empezando a adoptar también una nueva estrategia de toma de decisiones basada en los datos y la evidencia. Es por esto que cada vez es más frecuente confiar en agentes automatizados para extraer el conocimiento necesario de esos datos de forma ágil y eficiente, y poder así también facilitar – o incluso automatizar totalmente – el proceso de toma de decisiones.

Riesgos y oportunidades

 Los riesgos a los que nos enfrentamos a la hora de automatizar tareas y decisiones mediante los algoritmos tienen que ver principalmente con la posible discriminación a la que pueden conducir esas decisiones si no contamos con las garantías necesarias. Dicha discriminación puede manifestarse de dos formas diferentes:

· Dos individuos que deberían ser considerados iguales para los aspectos relacionados con la evaluación que debe hacer el algoritmo que se aplica, pero que en la práctica obtienen resultados diferentes.

· Dos individuos que son manifiestamente diferentes para la evaluación que tiene lugar pero que, debido a que comparten algunos otros indicadores comunes, son finalmente tratados de forma idéntica por el algoritmo de manera errónea. Las principales causas para que esta discriminación tenga lugar tienen generalmente como origen alguna de las distintas etapas durante la conceptualización y desarrollo de los propios algoritmos:

· Los datos de entrada que se utilizan para la alimentación del algoritmo son incompletos, incorrectos o de baja calidad. Si los datos no representan fielmente la realidad entonces los resultados no serán tampoco los esperados.

Las reglas que se aplican para el análisis de los datos de entrada pueden no estar lo suficientemente refinadas, o quizás los algoritmos no han sido entrenados adecuadamente en esas reglas, debido a una variedad insuficiente de datos. Por lo tanto, una vez más, el resultado no será el correcto. · Falta de la contextualización necesaria para que su funcionamiento sea correcto, pudiendo ser adecuado en algunos contextos, pero no en otros.

· Falta de adaptación al entorno en el que opera el algoritmo para seguir manteniéndose relevante según evoluciona. A todo lo anterior habría que sumar el problema de una creciente desconfianza por parte de los usuarios frente a condiciones de uso y consentimientos implícitos que no se ven capaces de interpretar, y que hacen que las dudas y reticencias sobre el funcionamiento de estos algoritmos vayan en aumento. A ello hay que sumar la falta de documentación y la poca transparencia acerca de cómo funcionan estos algoritmos, siendo en algunos casos incluso imposible para sus propios creadores explicar su funcionamiento. Con el objetivo de atajar todos estos problemas se está desarrollando un debate global sobre el concepto de rendición de cuentas y transparencia en los algoritmos, así como sobre los principios que deberían seguirse para el desarrollo de unos algoritmos responsables

 

Las nuevas fuentes de datos y el Internet de las Cosas

El concepto del Internet de las cosas se basa en la comunicación directa entre una variedad de aparatos tecnológicos todos ellos conectados entre sí. En el entorno actual el hardware es cada vez más potente y más asequible, al mismo tiempo que la conectividad permanente es también más ubicua y barata.

 Gracias a la combinación de ambas variables en un mismo momento estamos viviendo el actual gran auge de una nueva generación de objetos cotidianos inteligentes conectados, desde bombillas a termostatos, electrodomésticos o los cada vez más populares asistentes personales.

 Es de esperar también que estos dispositivos den lugar a un cambio cualitativo considerable en cuanto a la forma en que interactuamos entre nosotros y con el entorno que nos rodea.

Riesgos y oportunidades

Tanto los riesgos como las oportunidades vienen dados en este caso por una misma causa común: la hiperconexión que ofrecen este conjunto de elementos y la sobreexposición al mundo exterior de nuestras vidas y datos personales que viene asociada a ello. Además, hay que añadir que nos encontramos en un mercado todavía incipiente y que la madurez de estos productos no es todavía muy alta. Por un lado, gozaremos de una mayor variedad de servicios al multiplicarse nuestras posibilidades y opciones de selección. Además, se mejorará también la accesibilidad de esos servicios proporcionando nuevas y múltiples formas de interacción con ellos.

 Esto facilitará la universalización de los servicios independientemente de las habilidades de la persona que esté interactuando con ellos o del entorno en el que se lleve a cabo dicha interacción.

 

CONCLUSIONES

 

 Hoy en día todos y cada uno de nosotros generamos una cantidad de datos sin precedentes a través de cualquiera de nuestras actividades cotidianas. Gracias a esta gran disponibilidad de nuevos datos, en combinación con la enorme evolución que está teniendo lugar en todas las áreas de la tecnología, se abre ante nosotros todo un mundo de nuevas posibilidades y tendencias a explorar como las que hemos analizado en este informe. El big data, la inteligencia artificial, los algoritmos de decisión, el internet de las cosas y los registros distribuidos comparten todos ellos un gran potencial por explotar para mejorar nuestras vidas, pero como hemos visto a lo largo del informe comparten también un gran número de nuevos desafíos que deberemos afrontar antes de poder aprovechar todo su potencial. A nivel del continente Europeo la Comisión Europea ha tomado ya cartas en el asunto y está poniendo en marcha distintas acciones para dar respuesta a gran parte de estos desafíos.

Big data Como parte de su estrategia para construir una economía Mundial de los datos la Comisión informática reconoce el papel del big data en la innovación tecnológica actual a la hora de mejorar la eficiencia y productividad del sector público, a la vez que se da una mejor respuesta a los retos actuales de la sociedad. No en vano las tecnologías y estándares de datos, incluyendo tanto las políticas de big data como las de open data y open access, son una de las cinco áreas prioritarias dentro de la iniciativa de digitalización de la industria Mundial. Por este motivo la Comisión pretende asegurar el libre acceso y circulación de cualquier dato no personal a lo largo de la Unión Europea, a la vez que se sigue salvaguardando la información personal de forma adecuada.

Por otro lado, las consideraciones éticas son también un tema recurrente. Por ese motivo se ha puesto en marcha un estudio sobre los retos que presentan los algoritmos automatizados para la toma de decisiones, y a la vez empezamos a ver notorios casos en los que en Comisión se pronuncia claramente en contra del uso condicionado e interesado de algoritmos.